Pangangasiwa ng Science

Nilalaman

Kinakailangan ang Mga Kasanayan:
Maghanap ng Openings Science Job Openings:

Ang science science ay isang mahusay na larangan para sa mga taong talagang nasisiyahan sa mga problema sa pagsusuri at pagbuo ng mga modelo ng matematika upang makabuo ng mga solusyon. Ang mga malakas na background sa mga istatistika, pamamahala ng database at pag-programming ng computer ang normal na mga kinakailangan. Ang isang kaugnay na larangan ay ang agham ng data.

Ang Wall Street ay partikular na mahilig sa tinatawag na "quants" o mga dalubhasa sa dami, ngunit ang lahat ng mga industriya ay maaaring makinabang mula sa kanilang mga kasanayan. Ang isang lumalagong larangan ay ang artipisyal na intelihente (AI), na tinatawag ding mga dalubhasang sistema. Ang layunin ay upang bumuo ng mga modelo na ginagaya ang kumplikadong mga proseso ng paggawa ng desisyon ng mga eksperto sa iba't ibang larangan. Ang ganitong mga modelo, kung itinayo nang tama, ay maaaring gawin ang gawain ng mga hukbo ng mga eksperto.

Sinusubukan ng mga bangko na pinuhin ang mga modelo ng pagmamarka ng credit na masuri ang pagiging karapat-dapat ng credit ng mga aplikante sa pautang at credit card. Ito ay isang form ng sistema ng dalubhasa.

Ang mga kompanya ng seguro ay may sariling mga sistema ng pagmamarka na suriin ang mga aplikante para sa mga patakaran at matukoy kung dapat ba silang tanggapin at sa kung anong mga premium. Ito ay isa pang uri ng sistema ng dalubhasa.

Ang mga brokerage firms ay interesado sa mga modelo na humuhula sa antas ng kasiyahan ng isang kliyente sa kanyang broker, iminumungkahi kung ano ang maaaring gawin ng broker upang mapabuti, at / o mahulaan kung aling mga kliyente ang labis na hindi nasisiyahan na nasa malapit na panganib na isara ang kanilang mga account.

Kinakailangan ang Mga Kasanayan:

Ang pagiging manager ng isang pangkat ng science science ay karaniwang nangangailangan ng mahusay na mga kasanayan sa komunikasyon. Ang batayan ng kliyente para sa agham ng pamamahala ay ang populasyon ng hindi gaanong technically adept managers sa kumpanya. Upang gumana nang epektibo sa kanila, dapat mong maiugnay ang kumplikadong mga konseptong istatistika sa walang jargon na Ingles.

Ang ilang mga kumpanya ay sa wakas ay nakikita ang halaga ng paglikha ng magkakatulad na mga track para sa mga teknikal na eksperto na hindi nais na pamahalaan ang malalaking grupo ng mga empleyado.